Позиции российской математики слабеют, ученые уезжают, международные связи рвутся — но в новой правительственной Концепции развития математических наук до 2036 года все это выглядит почти как природное явление. Исследователей «стало меньше», доступ к мировой науке оказался «ограничен», конкурентное преимущество рискует быть «утрачено». Кто и что ограничил, куда делись ученые и почему Россия теряет влияние, документ почти не объясняет. T-invariant прочитал Концепцию и обнаружил удивительную картину: мировая математика предстает в ней чем-то вроде склада, к которому нужно «обеспечить доступ», — желательно вместе с дополнительным финансированием.
24 сентября 2026 года Михаил Мишустин подписал распоряжение № 2631-р об утверждении Концепции развития математических наук в Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года (далее — Концепция). Полный текст документа можно увидеть здесь. На оперативном совещании с вице-премьерами 28 сентября премьер-министр пояснил, что документ призван «обеспечить активное применение фундаментальных исследований в приоритетных высокотехнологичных сферах». По его словам, это «откроет дополнительные возможности не только для промышленности, медицины и сельского хозяйства, но и для энергетики, авиастроения, космической индустрии». Контроль за исполнением поручен вице-премьеру Дмитрию Чернышенко.
Заявленная цель Концепции — «достижение и укрепление позиций России в области математических наук для обеспечения технологического лидерства, конкурентоспособности, независимости и безопасности государства».
Концепция занимает около двадцати страниц. Она открывается рассуждением о роли математики в мире, затем описывает «современное состояние» и инструменты реализации поставленных задач. Основной инструмент — Программа фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период (2021–2030 годы) от 31 декабря 2020 года, в которую были внесены существенные поправки 25 декабря 2025 года (далее — Программа). Кроме того, важную роль в развитии математики должна сыграть сеть международных и региональных математических центров. Завершает документ таблица из четырех показателей с двумя сценариями — целевым и консервативным.
Отрицательный рост
Если верить Концепции, математика в России развивается вполне нормально. Хотя есть и отдельные трудности: «Вместе с тем сохранились неблагоприятные тренды… В 2020–2024 годах численность исследователей по группе научных специальностей 1.1. „Математика и механика“ снизилась на 24,3 процента, в том числе обладателей ученых степеней — на 20,3 процента. В области подготовки научных кадров наблюдавшийся в 2020–2022 годах рост доли выпускников, защитивших диссертации, в общем количестве выпускников аспирантуры по группе направлений подготовки 01.00.00 „Математика и механика“ (с 10,6 до 17,9 процента) сменился снижением в 2023–2024 годах (до 11,2 процента)».
Видимо, что-то произошло в 2022 году, если выпускники аспирантур стали значительно реже защищаться. Но у авторов Концепции есть на это ответ: «Описанные тенденции вызваны комплексом факторов, в числе которых низкий уровень материальной обеспеченности и социальных гарантий аспирантов, ученых и профессорско-преподавательского состава, не соответствующий их фактической нагрузке, что негативно влияет и на качество преподавания, и на научную деятельность. Кроме того, ограничен доступ к научно-технической информации в области математических и смежных наук, содержащейся в международных информационно-аналитических системах научного цитирования, в том числе к научным монографиям, аналитическим обзорам и другим источникам информации».
Ответ простой: надо повысить зарплаты и «обеспечить доступ». Если таких мер достаточно для развития российской математики, то у нее действительно все в порядке. Но Концепция предупреждает: если сегодня ничего не изменить, «в течение ближайших 10 лет Российская Федерация утратит конкурентное преимущество в подготовке научных и педагогических работников в области математики». Консервативный сценарий показывает плавное сжатие: доля математиков среди всех исследователей падает с 2,8 % в 2026 году до 1,8 % к 2036-му. Концепция признает, что, если не решить проблемы с зарплатой и не «обеспечить доступ», российская математика сократится более чем на треть. Так что правительству надо поторопиться.
История математики. Недописанное
В Концепции есть раздел, посвященный славным традициям советской математики. В нем упоминается постановление ЦК КПСС и Совета министров СССР от 13 ноября 1986 года «Об усилении научно-исследовательских работ по математике и ее приложениям и улучшении условий труда и быта ученых». По словам авторов Концепции, реализация этого постановления «способствовала устойчивому прогрессу», позволившему России «сохранить мировое лидерство по ряду направлений математических исследований до настоящего времени». Правда, возникали и некоторые проблемы, но они были успешно преодолены: «Советская математическая школа занимала ведущие позиции по основным направлениям математических наук. Социально-экономические и политические потрясения конца 80–90-х годов ХХ века привели к оттоку научных кадров за рубеж и в другие секторы экономики. Тем не менее Российской Федерации удалось сохранить высокий потенциал и глобальную конкурентоспособность в области математических и смежных наук».
Главные новости о жизни ученых во время войны, видео и инфографика — в телеграм-канале T-invariant. Подпишитесь, чтобы не пропустить.
Те, кто помнит конец 1980-х, прочтут это с горькой усмешкой. Через три-четыре года после принятия постановления 1986 года начался крупнейший отток математиков в истории страны. Многие из тех, кто составлял славу советской математической школы, уехали в Принстон, Беркли, Париж, Бонн, Тель-Авив. Сегодня все филдсовские лауреаты, вышедшие из советской школы, — Григорий Маргулис, Владимир Дринфельд, Ефим Зельманов, Максим Концевич, Андрей Окуньков и Станислав Смирнов — работают за границей. Единственный филдсовский лауреат, оставшийся в России, — Григорий Перельман (лауреат 2006 года), двадцать лет не публикует новые работы.
Второй исторический сюжет тоже показателен. Концепция приводит как пример теорему Колмогорова 1957 года о представлении непрерывных функций многих переменных в виде суперпозиций функций одного переменного и сложения. По утверждению авторов Концепции, теорема «создала теоретическую основу эффективности архитектуры нейронных сетей». Это сильное преувеличение. Теорема Колмогорова вместе с результатом Арнольда закрыла 13-ю проблему Гильберта — это замечательный результат, но к нейросетям он имеет косвенное отношение. Реальное обоснование нейросетей дают совсем другие теоремы, которые появились гораздо позднее — в 1980-е. Интерес к колмогоровской конструкции оживился лишь в 2024 году с появлением нейросетевой архитектуры KAN, но ее практическое использование пока под вопросом.
Но ведь у советской и российской науки есть настоящий вклад в машинное обучение. В частности, это теория Вапника–Червоненкиса и ускоренный метод Нестерова, которые активно используются в современных нейросетях. И Владимир Вапник, и Юрий Нестеров продолжают работать и сегодня, но не в России. Владимир Вапник в 2024 году был удостоен премии RASA-America имени Г.А. Гамова. Юрий Нестеров, профессор Лувенского университета, этим летом был удостоен премии Гаусса и прочел специальную пленарную лекцию на Международном конгрессе математиков. Их вклад в развитие машинного обучения бесспорен. Но Концепция почему-то указывает на давний результат Колмогорова.
Невидимые суперкомпьютеры
Раздел о суперкомпьютерах — это откровенное признание глубокого отставания. Лучшая академическая машина, названная в Концепции, — «Ломоносов-2» — в текущий рейтинг TOP500 (на 23 июня 2026 года) уже не входит. В документе указано, что «Ломоносов-2» занимает 451-е место, но это давно не так: все данные TOP500 приведены за 2025 год или даже более ранний период и не соответствуют сегодняшнему состоянию списка. Все российские машины из TOP500 принадлежат частным компаниям — Яндексу и Сберу. Самая мощная из них, «Червоненкис», имеет пиковую производительность 29,4 петафлопса (101-е место). В Концепции говорится о необходимости развития «российских вычислительных ресурсов на основе открытых аппаратных архитектур». Это можно прочитать как признание того, что современные процессоры Nvidia в России труднодоступны — легально они не поставляются, а «серые схемы» работают ненадежно и не могут удовлетворить спрос.
Среди стран, опережающих Россию в списке TOP500 (а она опустилась в конец второго десятка), есть и Нидерланды. За Нидерландами записаны две машины компании Nebius Аркадия Воложа, бывшего руководителя Яндекса: ISEG и ISEG2 с суммарной пиковой производительностью около 425 петафлопс. По данным самой Концепции, пять российских машин из TOP500 дают вместе меньше 100 петафлопс пиковой мощности. Получается, что одна компания Аркадия Воложа мощнее всех российских систем списка TOP500.
TOP500 — это список машин (причем не всех, а только тех, чьи разработчики представили свои компьютеры), считающих с высокой точностью по тесту Linpack. Это хорошая «линейка» для сравнения мощности при расчете климатических моделей или численного решения задач гидродинамики. Нейросети, о которых постоянно говорят авторы Концепции, работают сегодня с низкой точностью; при таких вычислениях те же графические ускорители дают на порядки больше операций. С задачами искусственного интеллекта работают другие машины. Крупнейшие ИИ-кластеры мира, принадлежащие xAI, Meta, OpenAI или Google, в списке TOP500 не отражаются, как и крупнейшие китайские ИИ-кластеры. Документ обосновывает необходимость развития российских суперкомпьютеров гонкой искусственного интеллекта, но говорит о машинах, которые имеют к этой гонке косвенное отношение: они предназначены не для этого.
В Программе среди задач, которые являются приоритетными, есть и такая: «Дифференциальные уравнения необходимы в моделировании всех физических, технических или биологических процессов от небесных движений до проектирования мостов и взаимодействия между нейронами. Центральной проблемой данной области остается задача глобального существования гладких решений трехмерной системы Навье–Стокса, которая описывает движение вязкой ньютоновской жидкости и является основой гидродинамики. Она также является одной из „задач тысячелетия“». Группой математиков, инженеров и ИИ-агентов на ИИ-кластере компании OpenAI было доказано обратное: решение может «взорваться» при гладкой внешней силе, а не существует глобально. И это стало огромным шагом в исследовании уравнений Навье–Стокса. А Концепция эти машины даже не заметила (их ведь нет в TOP500): ее интересуют только классические суперкомпьютеры, традиционно используемые для математического моделирования, но сегодня этого мало.
Дайте доступ
Несколько раз, почти дословно, Концепция повторяет одну формулу: нужно обеспечить «доступ российских ученых к научно-технической информации… содержащейся в международных информационно-аналитических системах научного цитирования». Один раз сказано, что этот доступ «ограничен». Кем, когда и почему он «ограничен», не уточняется.
Но математики в целом от такого «ограничения доступа» не особо страдают. Многие результаты публикуются с открытым доступом, препринты размещаются на arxiv.org, авторы работ выкладывают свои статьи (и даже монографии) в научные социальные сети. Коллеги, работающие в одной тематике, тоже, как правило, не отказывают друг другу в доступе к своим статьям.
Российским математикам действительно очень нужен легальный «доступ», но не к статьям. Владимир Арнольд писал: «Математика — часть физики. Физика — экспериментальная, естественная наука, часть естествознания. Математика — это та часть физики, в которой эксперименты дешевы». Можно спорить с тем, является ли математика частью физики, но вот с утверждением, что математические эксперименты обходятся дешево, спорить сегодня уже не приходится — это просто не так. Более того, с развитием нейросетей математика становится очень дорогой наукой. 88 часов работы 10 тысяч ИИ-агентов, которые искали решение уравнений Навье–Стокса, а потом еще 17 часов проверки результатов обошлись компании OpenAI (по ее собственной оценке) в миллионы долларов. А ведь это всего одна задача, хотя и великая. Именно этого «доступа» не хватает российским математикам. В России нет «суверенных» ИИ-кластеров, сравнимых по мощности с машинами OpenAI, а как показывает работа компании Nebius Аркадия Воложа, они были бы, если бы не события, о которых Концепция не упоминает.
В Концепции мировая наука описана как склад, к которому нужно «обеспечить доступ», а не как сообщество, в котором нужно участвовать: печататься в сильных журналах, ездить на конференции, работать с ведущими математиками из других стран. А ведь именно здесь у российских математиков главные трудности: невозможно оплатить публикацию в открытом доступе, соавторы разъехались по миру, российская аффилиация вызывает неловкость, ехать на конференцию рискованно.
Одним из инструментов развития Концепция называет сеть математических центров, прежде всего четыре «международных математических центра мирового уровня»: МИАН им. В.А. Стеклова, Московский центр фундаментальной и прикладной математики, математический институт имени Эйлера в Петербурге и «математический центр в Академгородке» (почему-то со строчной буквы). Ничего «международного» в сегодняшнем описании этих центров нет. Их задача, по словам авторов Концепции, — «продвижение интересов российской математической школы в мире», а вовсе не активное сотрудничество.
Российская академия наук упомянута в Концепции многократно и удостоена отдельного раздела о своей «роли в развитии математических и смежных наук». В нем Академия описана в настоящем времени и только активными глаголами: «разрабатывает», «учитывает», «участвует», «осуществляет». Среди задач Концепции значится «масштабирование системы научного и научно-методического руководства», то есть расширение полномочий самой Академии. Университеты почти не упоминаются.
При этом три из четырех «центров мирового уровня» — консорциумы с университетами. В Московский центр входит МГУ (мехмат, ВМК и НИВЦ) вместе с двумя институтами РАН. Головная организация Института имени Эйлера — СПбГУ. Центр в Академгородке объединяет Институт математики им. С.Л. Соболева и НГУ. Документ перечисляет центры, но старательно «стирает» упоминания университетов, даже когда университет — головная организация.
Незавидная доля
Все четыре целевых показателя Концепции — доли: исследователей-математиков среди всех исследователей, такая же доля для информатики и две доли защит диссертаций по отношению к числу поступивших в аспирантуру. Абсолютных чисел нет ни одного, как и показателей качества. Возможно, авторы Концепции имеют в виду, что некоторые абсолютные числа и показатели качества (в том числе процент публикаций в журналах Белого списка) есть в Программе, но это следовало бы сказать явно.
Актуальные видео о науке во время войны, интервью, подкасты и стримы со знаменитыми учеными — на YouTube-канале T-invariant. Станьте нашим подписчиком!
У доли есть известное свойство: она растет не только когда растет числитель, но и когда падает знаменатель. Сократите физиков и химиков, и доля математиков «вырастет», даже если ни одного математика не прибавилось. Доля может расти, даже когда математиков становится меньше, если остальные убывают быстрее. Документ, обещающий «опережающее развитие», выбрал меру, по которой сокращение науки может выглядеть как успех математики.
У математики, между тем, есть «линейка», которую нельзя подкрутить сокращением химиков: это число приглашенных докладчиков на Международном конгрессе математиков. На конгрессе 2026 года в Филадельфии, согласно нашим подсчетам по официальному списку, было три секционных доклада с российской аффилиацией и ни одного пленарного.
В 2022 году Международный конгресс математиков должен был состояться в Санкт-Петербурге. В его подготовке участвовали многие российские математики, а инициаторами проведения выступили филдсовские лауреаты Станислав Смирнов и Андрей Окуньков, активно работавшие в России. Но конгресс был перенесен и прошел онлайн. Смирнов и Окуньков сняли свои российские аффилиации в документах конгресса. Тем не менее Высшая школа экономики и МИАН представили пять докладчиков, двое из них — пленарные. Кроме того, Николай Андреев получил специальную премию за популяризацию математики; были приглашенные докладчики из Санкт-Петербурга и Новосибирска. В целом российская математика была на конгрессе представлена достойно. Но прошло четыре года, и многое изменилось.
Сколько российских математиков получили приглашение на Конгресс 2026 года, но не приняли его, неизвестно: Международный математический союз отказов не публикует. Но вот обстановка, в которой российские ученые принимали решения об участии в конгрессе. С 2022 года действует статья 275.1 УК о «конфиденциальном сотрудничестве» с иностранным государством или организацией. Для того чтобы выдвинуть обвинение по этой статье, достаточно установить сам факт контакта. По данным «Медиазоны», к осени 2025 года по этой статье осудили 82 человека. 26 января 2026 года, за полгода до конгресса, замминистра науки Константин Могилевский разослал письмо. В нем ученым рекомендовано «тщательно оценивать характер мероприятий на предмет возможной политизации», обдумывать «целесообразность участия» в мероприятиях недружественных стран и информировать министерство. Конгресс в 2026 году проходил в США. В такой обстановке десять раз подумаешь, прежде чем принять даже такое крайне почетное приглашение — выступить на Международном конгрессе математиков.
Есть в Концепции и бесспорно правильные вещи. Она требует «достойной заработной платы» для математиков и учителей, стипендий, позволяющих аспиранту учиться и заниматься наукой «без устройства» на подработку. Она признает дефицит учителей математики и называет ядром традиции кружки и олимпиады, которые нужно сделать доступными независимо от дохода семьи. Под этим подпишется любой математик. Но молодой математик уезжает из страны не только за зарплатой. Он уезжает туда, где можно свободно печататься, ездить на конференции, работать с лучшими специалистами и не думать о том, чем грозит переписка или встреча с соавтором из другой страны.
Безличные формы
Самое сильное впечатление при чтении Концепции оставляет не какая-то отдельная цифра или ошибка, а стилистика документа. Исследователей «стало меньше». Доступ «ограничен». Конкурентное преимущество может быть «утрачено». Все это происходит само собой, как будто опускается туман и портится погода. В Концепции нет войны, нет санкций, нет эмиграции после 2022 года, нет уголовных дел, нет перенесенного конгресса математиков в 2022 году. Есть только «комплекс факторов», среди которых главный — низкие зарплаты.
Невозможно предположить, что авторы документа всего этого не знают. Ясно и то, что в правительственной Концепции 2026 года назвать причины нельзя, а безличный оборот позволяет попросить денег, сославшись на «плохую погоду». Документ фиксирует спад, но исключает из рассмотрения то, чем этот спад вызван. И кажется, что с ним можно бороться повышением зарплат, стипендиями и новыми премиями имени Колмогорова. Но так не получится.
T-invariant уже три года ведет «Хронику преследования ученых». Юный талантливый Леонид Кац вместо того чтобы учиться в Париже, сидит в СИЗО. Азат Мифтахов вместо того чтобы общаться с коллегами на международных конференциях, пишет свое исследование гипотезы Чуи в Димитровградской тюрьме. Доцент факультета математики Высшей школы экономики, признанный лучшим преподавателем в 2022 и 2024—2025 годах, Андрей Дымов сейчас готовится отправиться по этапу в колонию на три с половиной года, вместо того, чтобы учить студентов. Заслуженный профессор Михаил Волков уволен с кафедры, где он трудился полвека, и приговорен к выплате штрафа. Концепция очень беспокоится об отставании России в развитии суперкомпьютеров, а член-корреспондент РАН, крупнейший специалист по параллельным вычислениям Сергей Абрамов, лишенный возможности работать, приговорен к выплате штрафа, поражен в правах и часами ждет, когда ему с его же счета выдадут пенсию, чтобы он не умер с голоду. Это далеко не все математики в нашей картотеке. Нет ничего странного, что их имен нет в тексте Концепции. Странно то, что она написана так, словно бы их имен нет и в памяти авторов документа. А ведь писали его тоже математики. Некоторые из них — даже настоящие.